The regional land cover/use map for West Africa has a spatial resolution of 250 m. It is based on earth observation data from three optical and radar sensors. Annual time series of the optical Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) are used for discriminating semi-natural vegetation classes and agricultural classes. Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) Wide Swath (WS) time series, in combination with MODIS data, are used for delineating permanent and seasonal water bodies. Built-up areas of two density classes are mapped based on radar imagery collected by the satellites TanDEM-X and TerraSAR-X. The accuracy assessment of the multi-sensor land cover map yields an overall accuracy of 80% at legend level 1 (9 classes) and 73% at the more detailed legend level 2 (14 classes).
For further details on the mapping approach and a discussion of strengths and limitations on the approach and dataset, we refer to the following publication:
Gessner, Ursula; Machwitz, Miriam; Esch, Thomas; Tillack, Adina; Naeimi, Vahid; Kuenzer, Claudia; Dech, Stefan (2015): Multi-sensor mapping of West African land cover using MODIS, ASAR and TanDEM-X/TerraSAR-X data. Remote Sensing of Environment, accepted.
]]>La carte régionale d’utilisation du sol en Afrique de l’Ouest a une résolution spatiale de 250 m. Il est basé sur les données d'observation de la Terre provenant de trois capteurs optiques et radar. Les séries chronologiques annuelles du spectroradiadiomètre imageur à résolution moyenne optique (MODIS) sont utilisées pour discriminer les classes de végétation semi-naturelles et les classes agricoles. Le radar à synthèse d'ouverture avancé (ASAR) d'Envisat, associé aux données MODIS, est utilisé pour la délimitation des masses d'eau permanentes et saisonnières. Les zones construites de deux classes de densité sont cartographiées à partir d'images radar recueillies par les satellites TanDEM-X et TerraSAR-X. L'évaluation de la précision de la carte de la couverture terrestre multi-capteurs donne une précision globale de 80% au niveau de légende 1 (9 classes) et de 73% au niveau de légende plus détaillé 2 (14 classes).
Pour plus de détails sur l'approche de cartographie et une discussion sur les forces et les limites de l'approche et du jeu de données, nous renvoyons à la publication suivante:
Gessner, Ursula; Machwitz, Miriam; Esch, Thomas; Tillack, Adina; Naeimi, Vahid; Kuenzer, Claudia; Dech, Stefan (2015): Cartographie multicapteurs de la couverture terrestre de l'Afrique de l'Ouest à l'aide de données MODIS, ASAR et TanDEM-X / TerraSAR-X. Télédétection de l'environnement, acceptée.
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